Лучшие модели для программирования в 2026 году

В 2026 году хороших моделей для кода стало так много, что вопрос «какая лучше» без уточнений почти не имеет ответа. Одна модель лучше ведёт многочасовые задачи, другая быстрее и дешевле, третья сильна в работе с большим контекстом. Ниже собрали свежие результаты тестов, цены разработчиков и наблюдения о том, как модели ведут себя в работе агента. Все числа со ссылками на источники в конце статьи.

Коротко: какую модель выбрать

• Для сложных и долгих задач (рефакторинг, план большой фичи, разбор чужого кода): Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra, Gemini 4 Argon. Это самые сильные и самые дорогие модели.
• Для повседневной работы агента (правки, тесты, небольшие фичи): Claude Sonnet 5.5 и GPT-6.1 Sol. Они близки к флагманам по качеству и стоят в разы меньше.
• Для быстрых и служебных запросов (подсказки, названия, короткие ответы): Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna, Gemini 3.8 Flash, DeepSeek V4.1 Flash.
• Из открытых моделей: DeepSeek V4 Pro, GLM-5.3 и Kimi K3.1 Pro. На одном стенде они отстают от закрытых меньше чем на пункт, а стоят заметно дешевле.

Если не хочется выбирать вручную, начните с режима «Авто»: он берёт среднюю модель для обычных ходов, сильную для плана и самую дешёвую для служебных запросов. Подробнее в статье как выбрать модель для задачи.

Что показывают тесты в ноябре 2026

Главный тест для агентов сейчас Terminal-Bench 4.0: модель работает в терминале, собирает, настраивает и чинит проекты, а результат проверяют автоматические тесты. Второй популярный тест DeepSWE проверяет длинные задачи в репозиториях. Числа ниже приводят сами разработчики моделей, поэтому стенды у них немного разные: разницу в 2-3 пункта считайте ничьей.

Видно две вещи. Во-первых, лидеры по разным тестам разные: Claude Sonnet 5.5 впереди на Terminal-Bench 4.0, Gemini 4 Argon на DeepSWE. Во-вторых, открытые модели уже не в хвосте: Kimi K3.1 Pro почти догнал Claude Opus 5.5 в терминале, а DeepSeek V4.1 Flash идёт вторым на DeepSWE при цене в десятки раз ниже флагманов.

Старый тест почти решён

Ещё недавно главным числом в любом анонсе был SWE-bench Verified: 500 исправлений из настоящих проектов на Python, отобранных и проверенных людьми. Когда OpenAI выпустила этот тест в августе 2024 года, лучшая модель решала треть задач. Летом 2026 года лучший результат дошёл до 97%, и независимый стенд Vals AI убрал тест в архив как исчерпанный.

Поэтому сравнивать модели 2026 года по SWE-bench Verified почти бесполезно: разница между первой и десятой моделью укладывается в несколько пунктов шума. Зачем вообще нужны тесты и как их читать, разобрали в статье про бенчмарки моделей для кода.

Флагманы и их цены

Сравнивать модели только по цене за токен тоже нельзя. Сильная модель часто решает задачу за меньшее число шагов, и итоговый ход выходит не дороже, чем у дешёвой модели, которая ходит по кругу. Поэтому в «Шмеле» рядом с моделью видна оценка часа работы агента, а после каждого хода точная цена.

Чего тесты не покажут

• Послушание. Тест проверяет итог, но не то, сколько лишних файлов модель тронула по дороге. В работе это важнее процентов.
• Скорость. Быстрая модель средней силы часто удобнее медленного флагмана: вы раньше видите правку и раньше поправляете курс.
• Длинные задачи. Модели по-разному держат план на десятках шагов. Opus 5.5 и Kimi K3.1 Pro разработчики продвигают именно для многочасовой работы.
• Ваш стек. Большинство тестов написаны на Python. На вашем TypeScript, Go или 1С порядок моделей может быть другим.

Самый надёжный способ выбрать модель: дать двум-трём моделям одну и ту же настоящую задачу из вашего проекта и сравнить правки. В «Шмеле» модель переключается прямо в поле ввода, даже посреди задачи.

Сколько это стоит в рублях

Калькулятор ниже берёт цены текущего каталога «Шмеля»: оценку часа работы агента на каждой модели, в рублях, с тем же курсом и наценкой, что при списании с баланса.

Как выбирать

1. Начните с режима «Авто» или со средней модели (Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol). Этого хватает для большинства задач.
2. Для плана большой задачи или запутанной ошибки переключитесь на сильную модель, потом вернитесь на среднюю.
3. Служебные вопросы, переименования и короткие правки отдавайте быстрой модели.
4. Если важна цена или открытая лицензия, попробуйте DeepSeek V4, GLM-5.3 или Kimi K3.1 Pro на своей задаче.
5. Задайте потолок трат в день, если агент работает без вас.