Открытые модели для кода: DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi и MiniMax

Открытые модели (open weights) можно скачать и запустить у себя или взять у любого поставщика, который их размещает. Ещё пару лет назад они заметно отставали от закрытых. В 2026 году на независимом стенде лучшая открытая модель для кода отстаёт от лучшей закрытой меньше чем на пункт. Разберём, какие из них стоит знать и когда их выбирать.

Открытые модели догнали закрытые

В сентябре 2026 года Vals AI прогнал модели через SWE-bench Verified на одном стенде. Лучшая закрытая модель Claude Opus 5 набрала 97,0%, лучшая открытая DeepSeek V4 Pro набрала 96,4%. GLM-5.3 и Kimi K3 тоже выше 93%. По оценке Epoch AI, с января 2026 года открытые модели отстают от закрытых примерно на четыре месяца.

На более трудных тестах разрыв заметнее, но и там открытые модели в первой группе: Kimi K3.1 Pro набирает 65,7% на Terminal-Bench 4.0, почти как Claude Opus 5.5, а DeepSeek V4.1 Flash идёт вторым на DeepSWE.

DeepSeek V4 Pro и V4.1 Flash

DeepSeek V4 Pro (обновление 0813, август 2026) лучшая открытая модель на SWE-bench Verified у Vals AI (96,4%) и одна из лучших на Terminal-Bench 2.1 (87,9% по данным разработчика). DeepSeek V4.1 Flash (октябрь 2026) младшая и быстрая: 77,0% на DeepSWE v1.1 по данным DeepSeek. Обе выпущены под лицензией MIT, у обеих контекст 1 млн токенов.

Главный козырь DeepSeek это цена: V4.1 Flash стоит $0,15 за 1M входных и $0,60 за 1M выходных токенов в часы низкой нагрузки, чтение из кэша меньше цента. В пиковые часы цены вдвое выше.

GLM-5.3 и GLM-5.3 Flash

Модели компании Z.ai (Zhipu). GLM-5.3 вышла в августе 2026 года: 88,2% на Terminal-Bench 2.1 и 95,4% на SWE-bench Verified у Vals AI. Это первый флагман GLM не под лицензией MIT, а под собственной, с дополнительной проверкой для очень крупных компаний. GLM-5.3 Flash заметно дешевле ($0,15 / $0,50 за 1M) и при этом набирает 92,0% на том же стенде Vals AI.

Kimi K3 и K3.1 Pro

Модели Moonshot AI самые большие из открытых: 2,8 трлн параметров, из которых на каждый токен работают 104 млрд, и контекст около 1 млн токенов. Kimi K3.1 Pro (октябрь 2026) сильна в длинных задачах: 65,7% на Terminal-Bench 4.0, 75,5% на DeepSWE и 51,7% на многочасовом SWE-Marathon по данным разработчика. Лицензия собственная. Это и самая дорогая открытая модель: по данным агрегаторов около $2 / $10 за 1M.

MiniMax M3 и M3.1 Flash

MiniMax M3 (июнь 2026) и M3.1 Flash (осень 2026) дешёвые модели с контекстом 1 млн токенов. M3 стоит $0,30 / $1,20 за 1M, M3.1 Flash $0,15 / $0,60. На DeepSWE v1.1 M3.1 Flash набирает 73,7% по данным разработчика: для своей цены это очень сильный результат.

Qwen3.8 и Mistral Large 4

Qwen3.8 27B от Alibaba (август 2026) небольшая плотная модель под лицензией Apache-2.0, которую можно запустить на одной видеокарте. Для своего размера она удивительно сильна: 86,0% на SWE-bench Verified у Vals AI и 90,3% на LiveCodeBench v6 по данным разработчика. Это лучший вариант, если код нельзя отправлять наружу и модель нужна на своём сервере.

Mistral Large 4 (октябрь 2026, около 1 трлн параметров, контекст 1 млн) делает ставку на экономное расходование токенов. В коде она пока позади китайских флагманов: 41% на Terminal-Bench 4.0 против 65,7% у Kimi K3.1 Pro.

Когда выбирать открытую модель

• Цена важнее последних процентов. Для обычных правок и тестов DeepSeek V4.1 Flash или GLM-5.3 Flash дают почти флагманский результат в разы дешевле.
• Код нельзя отдавать наружу. Открытую модель можно поднять на своём сервере. Qwen3.8 27B помещается на одну видеокарту.
• Нужна независимость от одного разработчика. Открытые веса никто не отзовёт. Поэтому в каталоге «Шмеля» есть и открытые модели: если какой-то разработчик моделей уйдёт, работа не остановится.
• Проверьте лицензию. MIT и Apache-2.0 почти ничего не запрещают, а собственные лицензии Kimi, GLM-5.3 и MiniMax стоит прочитать, если вы строите на них продукт.