Claude, GPT, Gemini и Grok: чем отличаются модели для кода

Четыре большие линейки закрытых моделей: Claude от Anthropic, GPT от OpenAI, Gemini от Google и Grok от xAI. Осенью 2026 года все они обновились. У каждой есть флагман, средняя модель для повседневной работы и быстрая дешёвая. Разберём, чем они отличаются в коде, сколько стоят и что показывают на тестах.

Claude 5.5: Opus, Sonnet, Haiku и Fable

Линейка Anthropic обновилась в сентябре и октябре 2026 года. У всех четырёх моделей контекст 1 млн токенов и до 128 тысяч токенов ответа.

• Claude Opus 5.5 (сентябрь 2026, $4 / $20 за 1M): по словам Anthropic, основная модель для кода, рассчитанная на многочасовую самостоятельную работу и большие переделки. 66,4% на Terminal-Bench 4.0. На 40% дешевле Opus 5.
• Claude Sonnet 5.5 (сентябрь 2026, $2 / $10): быстрее Sonnet 5 больше чем на 30% и лидирует на Terminal-Bench 4.0 с 70,6%. На других тестах Anthropic немного уступает Opus 5.5.
• Claude Haiku 5.5 (октябрь 2026, $0,10 / $0,50): самая быстрая и дешёвая. Anthropic советует её для вспомогательных агентов, маршрутизации и пересказа, а не для сложных задач. Запросы длиннее 100 тысяч токенов стоят дороже.
• Claude Fable 5.1 (сентябрь 2026, $10 / $50): самая медленная и дорогая, для самых трудных долгих задач. На тестах она ниже Opus 5.5, но Anthropic пишет, что в реальной работе она сильнее.

GPT-6: Astra, Sol, Terra и Luna

OpenAI выпустила семейство GPT-6 в сентябре 2026 года и сменила нумерацию моделей на названия уровней. У всех контекст около 1,05 млн токенов и до 128 тысяч токенов ответа. Запросы длиннее 272 тысяч токенов стоят вдвое дороже на входе и в полтора раза на выходе.

• GPT-6 Astra ($10 / $50): флагман для сложных рассуждений и кода. 57,7% на Terminal-Bench 4.0 и 74,1% на DeepSWE v1.1 по данным OpenAI.
• GPT-6.1 Sol (конец сентября 2026, $2 / $10): почти как Astra за пятую часть цены. OpenAI рекомендует Sol и Astra для работы с кодом в Codex.
• GPT-6.1 Terra (октябрь 2026, $1 / $5): быстрая и экономная, OpenAI позиционирует её скорее для работы с изображениями, управления компьютером и текстов. 50,3% на Terminal-Bench 4.0.
• GPT-6 Luna ($0,10 / $0,50): самая дешёвая, для простых массовых задач.

Gemini 4 Argon и Gemini 3.8 Flash

Gemini 4 Argon Google представила 30 сентября 2026 года, пока в ограниченном доступе. По данным Google, она лидирует на DeepSWE v1.1 с 77,9%, но уступает на Terminal-Bench 4.0 (57,4% против 66,4% у Claude Opus 5.5). Её сильная сторона: работа с большим контекстом и исправления на уровне всего репозитория. Вводная цена $2 / $10 за 1M с 1 декабря 2026 года вырастет до $4 / $20.

Gemini 3.8 Flash (сентябрь 2026, $0,75 / $3,75) быстрая и недорогая модель с контекстом 1 млн. На независимом SWE-bench Verified у Vals AI она набрала 80,0%, а на самом трудном Terminal-Bench 4.0 пока слаба. С января 2027 года Google поднимет цену вдвое.

Grok 4.7

Grok 4.7 от xAI (сентябрь 2026) самый дешёвый флагман по цене токена: $2 / $6 за 1M, контекст 500 тысяч токенов. Запросы длиннее 200 тысяч токенов стоят вдвое дороже. В независимых замерах Artificial Analysis Grok 4.7 заметно отстаёт от Claude и GPT-6 в коде: 26% на Terminal-Bench 4.0. Для кода у xAI есть отдельная быстрая модель grok-build-0.1.

Сравнение на тестах

Что выбрать

• Долгие самостоятельные задачи: Claude Opus 5.5 или GPT-6 Astra.
• Повседневная работа агента: Claude Sonnet 5.5 или GPT-6.1 Sol, у них одинаковая цена и близкое качество.
• Большой контекст и разбор целого репозитория: Gemini 4 Argon.
• Быстрые служебные запросы: Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna или Gemini 3.8 Flash.
• Если важна цена: посмотрите на открытые модели, на одном стенде они почти не уступают.